HKGAI Modelhub / 上手

使用指南

从配置到第一次调用的完整流程。

HKGAI 内部使用指南

适用范围

本项目面向需要调用 HKGAI / NewAPI 的内部人员,提供统一配置、模型查询、文本对话、翻译、音频转写、语音合成和视频 LLM 异步任务入口。

五步上手

  1. 获取有权限的 HKGAI NewAPI Key。
  2. 在项目根目录创建 .env,只填写网关地址和 Key。
  3. 执行 npm install && npm run dev。
  4. 打开 http://127.0.0.1:9001,刷新模型目录。
  5. 从实时模型列表选择模型后,进入对应工作区测试。

如果怀疑某些模型“看得到但用不了”,先点击模型列表上方的“测试当前”或“测试全部”。测试结果会回写到模型表,并影响 Chat、翻译、转写和 TTS 的模型选择器。视频 LLM 不参加批量探测,请在模型详情中手动发起异步测试。

模型 ID 不写入 .env,由 /api/models 动态查询;不同账号看到的模型权限可能不同。

服务器访问

项目已部署到 115.190.241.26,内部访问地址为 https://docs-hkgai.mooschh.com,由 PM2 管理 hkgai-models 进程。服务器更新、重启、日志和 Nginx 操作见部署与运维。

能力选择

需求工作区默认验证方向
普通对话、粤语文案Chatt2_qwen3-8-27b_fp8_262k
普通话/粤语互译翻译使用可用的 OpenAI 兼容 Chat 模型
音频转文字转写speech-recognize 或 transcription
文字转音频TTStts-v1,male / female
视频生成/视频理解视频 LLMt2_minimax-h3_bf16_7k2p 等模型,详情页手动测试

结果使用规则

粤语翻译和转写结果都要人工抽查;转写文本不直接作为正式字幕、训练文本或业务指令。TTS 当前为通用音色,不等同于声音克隆。

视频 LLM 使用 /v1/videos 异步接口,创建任务成功只代表任务已进入队列;在模型详情中刷新任务状态,完成后可下载结果。视频任务可能消耗配额,因此不在“测试全部”中自动执行。